銀行業科技化，科技業銀行化
數位金融（Digital Finance）時代來臨，銀行開始打造數位化的服務，甚至引進機器人增加便利性，減少申辦業務的等待時間，也增加銀行內部的科技感；未來也可望突破傳統銀行假日休息帶來的不便性，打造無人銀行，讓民眾在假日也能夠使用銀行的便利服務。
世界經濟論壇（WEF）將FinTech分為支付（行動支付）、保險（個人化保單設計）、存貸（銀行以外的資金媒合)、籌資（群眾籌資)、投資（理財機器人）、數據（資訊整合平台）等六大類 ；因此，金融科技（FinTech）成為目前最熱門的顯學，而機器人（Pepper）就是金融科技（FinTech）成為目前最錯誤的解讀。
銀行業科技化
20世紀的傳統銀行講究的是要有一座雄偉的巴洛克建築，令人望而生畏；銀行員一定是西裝畢挺、皮鞋雪亮、一副撲克臉，令人不敢親近；尤其是投資銀行和私人銀行，更是神秘兮兮、莫測高深。21世紀的數位銀行，這些都不見了，只要一台智慧型手機就可解決一切互動式的銀行業務，與顧客搭上線的一剎那就是關鍵時刻（moment of truth），名字就是一切，不知道名字就無法互動，必須把精力花在顧客登入後（behind the login），努力去打造數位關係。
傳統的私人銀行有個顧客關係經理用業務冊（Book of Business）掌控一切生命中的重要事件（life events），調職後就斷了，顧客也跟著走了；數位銀行絕不容許發生這種現象，因為凡走過必留下痕跡。面對數位原住民，他們都是一群年輕的科技使用者，在乎的是內容、下載、媒體串流、P2P、部落格和網路，會運用FB直播成為一個自媒體，每個人都有發言權；難怪，過去10年間唯一增加的廣告費用是線上和行動廣告，其他傳統的廣告都呈兩位數衰退！
匯豐銀行HSBC有95%的日常交易都已電子化，50%的顧客都在Facebook或Twitter，他們的購買行為將大幅轉向數位化；而一些新金融工具如 : 虛擬貨幣，P2P跨國匯兌，P2P借貸、電子商務銀行、眾籌募資、理財機器人、結合物聯網的保險……等將大行其道。花旗銀行的三大核心策略為：（1）一切以顧客為中心（Everything we do is customer-centric），（2）全球通同（globally common），（3）建立數據夥伴關係，擴大行銷通路（digital partnership）；花旗銀行把自己當作有銀行牌照的科技業者，堪稱 ：「銀行科技化的急先鋒」。
科技業銀行化
銀行業在世界各國自古以來都是特許行業，中央銀行是銀行的銀行，獨享貨幣發行權，其他各類銀行各有其不同的任務與目的，但都與民眾的買賣、理財、投資……等行為有關，而以貨幣為中介，以信用為依靠，以風險為代價；因此，設有很多嚴謹的法令與規章加以監督和治理，跟金錢有關的各種業務為銀行所獨享，任何行業不得越雷池一步。
曾幾何時，數位時代來臨，各行各業揭竿起義，自來水公司、電力公司、電信業等紛紛表明何必透過銀行來收水電費或電話費？網路興起，遊戲商和電商等也主張收費自己來就可以了；尤其是智慧型手機出現，而網路寬頻已準備從4G升級到5G；行動支付，速度至上，誰能提供消費者快速、安全、彈性的支付選擇？誰就是贏家！大陸的「影子銀行」，就是指行使銀行功能卻很少受到監督的類銀行體系，如P2P網貸、民間借貸、個人理財商品、信託……等，2015年的規模已有53兆人民幣（約265兆新台幣），某位資深銀行家大聲疾呼：「各行各業正在合法搶銀行！」。
2016年5月，愛爾蘭央行發給Facebook一張牌照，允許該公司向歐盟（EU）所有公民提供「電子轉帳」的金融服務；這個跡象表明了Google、Apple、Amazon…等科技巨頭正在逐漸取代銀行，最引人注意的是Apple Pay；而Google在2011年就率先推出Google wallet；Amazon lending也早在2012年就開始為中小企業提供貸款……等。再過幾年，如果看到大銀行被科技公司收購，一點也不要感到訝異，因為科技公司必須隨時保持自己在消費者數位生活的中心，而金融對消費者來說正是不可或缺的需求，GAFA四巨頭正是「科技業銀行化的代表作」。
雲端上的大數據
阿里巴巴的馬雲認為：「一個合格的互聯網金融企業必須達到三個要素：（1）大數據，數據的關鍵不在於社交、電商或是O2O，而在於數據的豐富度；（2）基於大數據的信用體系的建設；（3）基於大數據的風控體系的建設。分散應用、機敏靈活及更完善的分享服務的雲端運算（Cloud computing）應運而生，顧客手邊的裝置全都連上雲端裡的資料，再也不必同步更新裝置，也不用再搬移檔案了。
手機已成為Y世代年輕人上床前最後碰的東西，誰能佔據手機上的那個螢幕的就是最後的贏家。再者，隨著全球數位化、網絡寬帶化、互聯網應用於各行各業，累積的數據量越來越大，越來越多企業、行業和國家發現，可以利用類似的技術更好地服務顧客、發現新商業機會、擴大新市場以及提升工作效率，這就是「大數據」（Big Data）。
海量的資料將會像洪水一般氾濫成災，而資訊太多會眼花撩亂，而企業的資料庫約有85%都是雜亂無章，能運用大數據去「了解顧客行為」（Know Your Customer，簡稱KYC）是銀行轉型成功與否的重要關鍵，而運用分析3.0的技術，可預測顧客需求，知道下一個最有可能被顧客購買的產品或服務是什麼？那些產品加入現有顧客的產品組合可使銀行獲利最大？大數據比的不是統計能力而是想像力！
聽說玉山銀行有一支約30人的CRV秘密部隊（Customer Risk & Value），可運用大數據作顧客分析、財務分析、貸款信用風險分析，預先額度審核，縮短作業流程，提高精準度，有效應用於整合行銷。 每個銀行顧客每天幾乎都有「支付」的需求，以往支付必須在金融場景，如ATM或臨櫃處理才能支付，產生不便，中國信託銀行可利用API介接現有金融環境以解決使用者痛點與使用者經驗（User Experience，簡稱UX），以提升金融服務效率。
金融科技的應用
阿里巴巴成立「淘寶網」後，又推出第三方網路支付平台「支付寶」，並與基金公司合作「餘額寶」，結合生活與金融場景；在FinTech與金融4.0的時代下，未來趨勢走向「銀行即服務（Banking-as-a-Service）」的平台模式，將金融服務往API組件化與開放化發展，銀行可和各行各業一起共創金融生態圈。
金融科技應用的最高極致為「金融服務無所不在」（ubiquity）；安克沃銀行（Umpqua Bank），1990年只有6家分行，到2014年已有364 家，分行都裝有直通銀行總經理的電話，每天早上的激勵時間（Motivational moment）令人印象深刻，使分行成為社區中心；他們接電話一定會先說：「Umpqua，the world's greatest bank!」，贏得外界的評價：「 An odd bank from an odd city is doing oddly well。」
中華電信成立創新辦公室，致力為金融產業帶來新氣象，與新金寶集團聯合打造的「迎賓機器人」，除了能主動導引顧客外，更可透過與顧客的交談來提供業務服務及諮詢，並能即時判斷是否交由服務專員無縫接軌服務，同時開發了「線上開戶」解決方案，金融機構可藉此提供24小時遠程視訊櫃員服務，經由遠端客服人員輔助顧客進行開戶，如此可延長服務時間，精簡服務人力，同時方便顧客即時申辦，減少顧客臨櫃的需求，為金融機構打造先進的金融服務。銀行最大的資產是人，最大的風險也是人；FinTech給大家方便，也給歹徒方便！這是另外一個值得深思熟慮的問題了。