《紐約時報》暢銷作者湯馬斯‧佛里曼至今最具抱負的一本書。這位專精於全球性議題與時事分析的新聞記者，也是三座普立茲獎的得主。他在書中用許多精彩實例，告訴我們現在世界已經進入一個快到令人目眩神迷的地步，並且為我們提供一些良方，教我們如何安度於這個加速時代。
名人檔案
湯馬斯‧佛里曼（Thomas L. Friedman）
《紐約時報》專欄作家，他在《紐約時報》的專欄文章，同步在全球超過七百多個媒體上刊登。三座普立茲獎得主，如今為普立茲獎終身評審。學識淵博並且洞悉國際情勢，獲得五間美國大學榮譽博士。著有《世界是平的》、《世界又熱又平又擠》、《我們曾經輝煌》等暢銷書。
機器人並非注定要搶走所有的工作飯碗，除非我們讓它們這麼做；若我們不在人力、教育和創業等領域上加速創新，若我們不重新想像從初等教育、工作到終身學習這整條輸送帶，才會發生機器人搶走所有工作飯碗的情境。
加速前進 終身學習
我當年從大學畢業後，「找到」了一份工作；我女兒卻必須「創造」自己的工作。我上大學學習終身技能，後來終身學習對我來說，變成了一種愛好；我女兒上大學學習，是為了學習獲得第一份工作的技能，至於終身學習對她們來說，是之後每份工作的必要條件。如今，美國夢已然是趟旅程，而非一個固定的終點，美國夢感覺愈來愈像是在一道下行的電扶梯上往上走。你可以試試看，我們在孩提時都曾做過這件事，你必須走得比電扶梯還快，才能夠趕得上。這意味的是，你必須更加努力，經常改造自己，取得至少某種形式的高等教育，而且勢必得投入終身學習，奉行全新法則，但也要改造其中的一些法則，這樣才可能躋身中產階級。
和加速時代的其他任何事物一樣，為了取得並保住一份工作飯碗，你需要維持動態穩定，必須持續不停地踩著踏板或划槳前進。線上互動式程式設計學習平台Codecademy的共同創辦人札克‧西姆斯（Zach Sims）認為：「你現在必須懂得更多，也必須更常更新自己懂的東西，用你懂的東西發揮更多創意，而非只是做一些例行性的工作。」
網際網路在1990年代中期開始興盛後的十多年間，很多人悲嘆「數位落差」（digital divide）現象――紐約市有網際網路，紐約上州沒有；美國有網際網路，墨西哥沒有；南非有網際網路，西非尼日沒有。這個問題很要緊，因為它限制了你能夠學到什麼，你能夠如何、在何處做生意，以及你能夠和誰通力合作。但在未來十年，數位落差將大致消失，帕羅奧圖未來研究所（Institute for the Future）的執行總監瑪莉娜‧高爾碧思（Marina Gorbis）說，當這天到來時，將只剩下一項關鍵落差，那就是「動機落差」（motivational divide）。未來將屬於那些能夠自我激勵、能夠善用超新星（雲端科技）帶來的所有免費及便宜工具和全球流動的人。
如今中產階級職業，同時被拉往四個方向
如果想要訓練人們在這樣的世界中成功，就必須重新思考每一個方向，了解需要哪些新技能或態度，才能夠找到工作、保住工作，並在工作中進步、成長。
首先，中產階級職業被「向上提升」（pulled up）得更迅速，需要更多的知識與教育，才能夠有成功的表現。為了爭取這些工作機會，你需要更多的3R――讀（reading）、寫（writing）、算術（arithmetic），以及更多的4C――創造力（creativity）、協作（collaboration）、溝通（communication）和程式設計（coding）。
來看看2014年4月22日《紐約時報》的一篇報導：
紐約上州的牧場，正在上演著一樁怪事，那裡的母牛竟然自行擠奶。
在迫切需要可靠勞工、又受到價格上漲的刺激下，紐約州各地的乳牛場經營業者，正邁向產乳的美好新世界：擠奶機器人……
機器人讓母牛自行安排時間，每天排隊進行五、六次的自動化擠奶，讓長久以來酪農在黎明前和傍晚擠奶的生活模式變成過去式。
母牛脖子上掛的感應器，讓牠們獲得個別化的服務。雷射掃描並繪出牠們的下腹部，電腦繪出每頭母牛的「擠奶速度」，這是每天二十四小時作業中的要素。
機器人會監測產乳的量與質、母牛走向機器擠奶的頻率、每頭母牛吃了多少，甚至還會監測每頭母牛每天走動了多少步，這可以顯示牠在何時發情。
未來，成功的酪農業者，可能也必須是個機敏的資料判讀者暨資料分析員。
其次，每一種工作也被「分裂」（pulled apart）得更迅速。舉例而言，乳牛擠奶人這項工作的內容，可能變得非常多元化且分散。這項工作的高技能部分可能向上提升――你必須學會電腦演算法、變成了解母牛解剖學的獸醫，或是變成能夠分析一頭母牛行為的大數據科學家。在此同時，這項工作的較低技能部分――將乳牛趕進和趕出擠奶棚、清理糞便等，可能被「向下拆解」（pulled down），交給用最低工資雇用的任何人，很可能很快就會交給機器人。這是職場的大趨勢：每份工作需要技能的部分，將會需要更進階的技能，市場也會對這些技能支付更高的報酬，至於重複性質、更容易被自動化的例行性工作內容，則將交給領取最低工資者或機器人執行。
在此同時，每份工作也被「撤出」（pulled out）得更迅速。這導致工作者必須更加自我激勵、努力不懈、堅毅地學習新技能或社交情緒技巧，透過終身學習，使自己比機器人、印度人、中國人及其他任何有技能的外國人領先一步。
最後，如同前述，每份工作也被「向下拆解」得更迅速，不但更容易被拆解、外包出去，過時的速度也會更快速。這導致需要在每一個層面，展現出更多的創業家思維：持續尋找新利基、新機會，以開創可以賺錢和創造就業的事物。
所以，最起碼，我們必須改革教育體制，增加這些必要技能及特質的培育，加強讀、寫、程式設計及數學基礎，提升創造力、思辨能力（critical thinking）、溝通力及協作能力，同時培養恆毅力、自我激勵及終身學習的習慣，並致力於促進在每個層面上的創業精神和即興力。
（本文摘自天下文化《謝謝你遲到了》第8章〈把AI變成IA〉）
好書推薦
《謝謝你遲到了》
一個樂觀主義者在加速時代的繁榮指引
(Thank You for Being Late An Optimist's Guide to Thriving in the Age of Accelerations)
作者：湯馬斯‧佛里曼
出版社：天下文化出版社
整合作者近十年來對這些大趨勢的觀點，使讀者對這些大議題有全面性的了解。在美國出版當日，立即攻占亞馬遜網路商店（Amazon.com）三個排行榜的一、二、三名，並出版精裝本、電子書、有聲書。