趨勢發展

字級:
小字級
中字級
大字級

一次搞懂什麼是AI面試?5大問答秒懂企業招募新趨勢!

時代在走,智慧招募工具要有,全球各國都已開始使用AI機器人來篩選人才,如百事可樂、聯合利華等跨國企業。AI面試好新潮,可是具體而言它可以為HR帶來哪些好處呢?運作原理是什麼?市面上又有哪些類別的AI招募管理系統呢?別急別急,接下來以震旦雲人工智慧面試系統為例,回答你心中關於AI招募的5大問題!

Q1.企業AI面試是什麼?又可區分成那些類別?

企業可使用人工智慧面試系統,分析求職者的潛在性格、是否適任某一職務等,其中AI面試有幾種應用於企業面試系統的作法,大致類型如下:

類別

數據分析類型

說明

相關廠商

履歷文本分析 文字分析 ■履歷文件中進行大數據分析,分析求職者是否匹配或適任於某項職務

■評核求職申請資料

■日本Softbank
Chatbot聊天機器人 聊天對話分析 AI機器人面試對話的應用場景,並將求職者的所有對話紀錄進行分析及比較,做為初步篩選、安排進一步面試的重要篩選機制。

■香港Talkpush

■中國北森

社群媒體 社群媒體分析 大量分析求職者在社交網絡(Facebook、Instagram)中的各種紀錄,包含貼文、留言、圖片、以及對於各種議題的觀點,提供企業用人單位參考。 ■Fama公司
影音分析 
語音 語音或語意 分析求職者在面試對話時的各種用字遣詞以及相關語意或情緒,並與相關工作職務所需的特質與需求進行比對分析。

■美國HireVue

■韓國In Air

■俄羅斯(Vera)

影片影像 影像、表情、肢體 透過AI人臉辨識或姿勢體感等信息,用以判別求職者對回答面試題目時的表情變化,藉此辨別各種肉眼難以察覺的情緒或意念想法。

■台灣震旦雲HRDA

■美國HireVue

■韓國In Air

資料來源:廖肇弘/學習科技資深專家;前資策會數位教育研究所創新學習中心主任

資料整理:震旦雲

 

Q2.AI面試對人資招募的好處為何?

1.避免主觀判斷,提供客觀依據

面試時求職者可能會隱藏負面訊息、人資也可能會解讀錯誤,導致企業用了不適合的人、錯過好人才。而AI面試官能夠提供比履歷更有參考價值的資料,透過人工智慧客觀分析,降低人為主觀影響。

2.提升雇主品牌形象

導入AI作為話題,增加求職者意願。

3.擴大面試量、縮短面試時間

現有招募流程面試約需要9個步驟,使用人工智慧面試系統後,將可以簡化到3個流程,減少面試冗長的時間成本(如交通往返、安排面試時間、地點等時間成本),並增加面試的應徵者數量,避免漏網之魚。

4.實現遠端徵才

透過系統應徵海外人才,進行遠端面試,初選過後才由台灣人資長邀請到現場面試,節省時間以及差旅成本。

5.內建專業化題庫,幫助HR出題

透過專業問題,由用人主管出題目(概念性為主,不在意題目外流),提供雇主更詳盡的人才資訊,經過HR篩選後才讓用人主管決定是否面試。

6.協助企業建立招募模型指標

連結企業既有數位職能人力資源管理制度,透過導入顧問,協助找出職缺所需具備的人才特質,分析既有人員、建立常模,並建立專屬人工智慧職能面試預測模型,以用於未來的招聘。

 

  傳統面試 雲端面試
運作方式 求職者與HR需要在同一時間,同一地點同步進行談話。

非同步面試

HR出完題目後,求職者可自行挑選時間透過APP面試

時間成本

1.安排面試:30分鐘

2.面試不適任者:30~60分鐘

1.安排面試:5分鐘

2.面試不適任者:5分鐘

空間限制

1.求職者舟車勞頓

2.跨國時差障礙

沒有時間、空間限制
甄選數量 固定數量 沒有數量限制
紀錄保存

1.憑藉記憶,容易忘記

2.仰賴紙筆,記錄不完整

可隨時檢視影片紀錄
用人主管接受度 用人主管與HR預期能力落差導致不適任 用人主管直接檢視面試結果

▲傳統/雲端面試比較表

 

Q3.AI面試分析原理為何?

由於人從小被訓練面對人說話,容易表現出對方期待的特質,但面對APP面試並沒有回應,所以會呈現更自然的一面,也更容易被預測出其真實特質,而AI面試官就是透過這些真實的臉部微表情進行性格分析。

透過臉部86點進行微表情分析

AI分析原理如下:

1.蒐集微表情

提供應徵者性格與錄影面試記錄,AI蒐集面試者的微表情

2.抓取差異

將影片切出靜態圖像,抓取面部表情動作(86個點),聲訊部分則是透過 MFCC 演算法,抓取聲音特徵、語速,找出差異

3.訓練預測模型

利用AI深度學習技術與微表情差異,透過卷積神經網路(CNN)做抽取特徵並分析歸納到五大人格特質,訓練預測模型

4.歸納性格與微表情相關性

歸納面試者的微表情,收斂後找出顯著的相關性,找到能預測性格與溝通能力的信號組合,判斷應徵者性格

5.強化模型準確度

回饋資料給系統,讓AI持續進行深度學習,強化預測模型準確度

 

 

Q4.AI面試在影音技術這領域又如何區分?

AI面試官通常包含3項技術元素:

1.非同步影像面試軟體(Asynchronous Video Interview)

以自動化程序,引導求職者回答HR所設定之面談題目,並錄製面試過程。

2.影音分析(Audio-Visual Process)

此階段是利用錄製畫面,進行影音分析,包含微表情、聲音穩定度、動作等等「非口語訊息」(Non-verbal Language),目前台灣市面上的AI面試官頂多分析到非口語訊息,而震旦雲人工智慧面試系統下一步的深度學習方向則是判斷「口語訊息」,以能夠辨識求職者的談話內容為目標,幫助HR評估求職者面試口述的文字內容。

3.性格預測模型(Prediction Model)

最後,AI招募系統會用這些抓取到的訊息來預測求職者的情緒、能力、特質等面向,目前在預測應徵者的情緒、溝通技巧與性格方面,已有科學實證結果。

 

 

Q5.為何震旦雲的AI面試採用「五大人格特質分析」?

五大人格特質是心理學上被公認最具代表性的歸類方式,分別是開放性、責任心、外傾性、宜人性、神經質或情緒穩定性。

目前震旦雲所採用的技術,是針對人臉的86個點位在面試影片中的變化去做分析,在資料蒐集與AI訓練的方式,包括了採集自評、他評(主管以及同儕)的方式,並採用心理學上相當著名由Goldberg所發展的IPIP五大人格量表,以取得受測者實際的五大特質分數,然後再由受測者錄影,回答五個相關問題,透過影像處裡分析受測者的微表情與特質之間的關係,找出顯著性,藉此訓練預測模型。

目前無論是在整個實驗設計、收集資料的方式,以及最後訓練的成果,都分別在2019(美國IEEE)與2020(德國Springer)發表學術期刊,得到了國際學術研究單位的肯定。

 

延伸閱讀:AI面試識人術|五大人格特質大解析

延伸閱讀:AI面試正夯|HR必看AI面試系統該知道的10件事

 

資料來源:AI 面試官來了 ! 經濟部工業局-產業人才發展資訊網

資料來源:AI預測模型刊登於IEEE Access Vol7學術期刊(05 March 2019)

資料來源:AI預測模型刊登於2020(德國Springer)(08 January 2020)

AI面試系統推薦震旦雲,利用遠距面試、錄影面試、人格特質分析等AI功能,為企業徵才帶來事半功倍的效果,若需體驗或諮詢請於下方留言板與我們聯繫,或撥打02-8729-7066由專人為您服務!

立即諮詢

請留下您的聯絡資訊,我們將由專人與您聯繫

輸入驗證碼
TOP
在線客服
客服時間
周一~周五 08:30~18:00
02-8729-7066 (手機撥打請加02)
關閉