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趨勢發展

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【2023最新】人資數位轉型怎麼做?專家分享一次看!

       

        數位轉型是企業勢必面對的過程,多數員工對於「數位轉型」的想像,大多停在「電子化」、「物聯網」、「線上作業」這樣的科技層面。事實上,「數位」的確是藉由科技創新、AI人工智慧等工具導入,協助企業改善作業流程;但談到「轉型」,涉及的便是整個公司的人員、文化、整體組織架構,諸如營運模式、銷售流程、雇主品牌、員工體驗等構面,都必須重新思考,如何調整創新為企業帶來全新價值。

        科技再先進,使用工具的是人、建立文化的也是人。因此,企業在數位轉型的過程中最需要「人」的配合。2022年9月震旦雲舉辦HR Future Day研討會,總經理林敬寶針對HR數位轉型問題表示,數位轉型的企業在人事管理上,人資夥伴有以下3點要素可注意:

 

一、「人資時態」:人資除適時關心現職員工,也應對員工離職原因加以調查,改善內部營運狀況,優化招募管理、提升留任率、降低訓練成本。
二、「人智運用」:將科技創新作為工具使用,決策者仍是在人身上,二者雙重彈性搭配下,可創造更高生產力輸出。
三、「人治透明」:由著名冰山理論可知,面對顧客真實的擔憂與恐懼,企業應選擇更加透明、誠實、給予保障,方能化解憂慮獲得更堅實的信賴。

 

另外,林敬寶總經理也分享,人資夥伴能運用「4R」來提升企業競爭力,分別是:

 

Recruit  招募更適合企業的人才

Review  檢視招募過程中運用工具的比例

Retrain  培育訓練員工,使之更有價值與競爭力

Reduce  招募過程中降低碳排放、符合ESG,降低人員流失、員工離職率

 

        既然了解員工是企業成長關鍵,又該如何篩選出合適人才?據美國哈佛商業評論調查顯示,市面上86%的財經500強上市公司,皆使用AI自動化面試工具來篩選受試者,顯而見之,AI面試科技已多為企業選擇與信賴。

 

  專家觀點—HR數位轉型3要點

 

【人資數位轉型(一)科技創新:新三大AI面試官類型】

 

        台師大孫弘岳教授指出,現階段AI科技所面臨最大挑戰,分別是「溫度」以及「透明度」。過往AI科技給人之機械冰冷印象,以及無從得知測評條件等因素,常使雇主及受試者望之卻步。為此,AI科技創新發展出三大AI面試官優化要點:

 

一、視覺

        也就是讓人「看得到」。過去AI面試系統往往是受試者獨自面對鏡頭發言,「不知道自己在跟誰說話」這樣的無助感也隨之而生。新型系統則以虛擬機器人,搭配親切點頭微笑形象,為AI覆上溫暖面貌,降低受試者緊張感。

二、心靈感受

        為避免受試者不停自說自話,系統若採用聊天機器人,根據受試者談話的語速、音量、態度等線索予以回應,則可創造出真人般的即時互動感,引導受試者分享更多內容。

三、AI測評機制

        在接受AI面試前,雇主應盡告知義務通知受試者,本次錄影面試結果將結合AI分析報告與真人面試官評估,作為甄選決策參考資訊之一,並說明面試結束後錄影檔案將會如何處理。

 

        另外,針對不同的AI面試科技類型,也應告訴受試者,此AI將依據何種條件進行測評:如臉部肌肉表情、談話語調內容、履歷關鍵字篩選……等,以及將獲得何種推斷結果,避免造成爭議。

 

【人資數位轉型(二)心態調整:AI不是敵人,而是最佳戰友】

 

        人資夥伴陳若琳分享新光銀行HR與AI協作實務經驗,陳若琳表示,公司若有重要的招募專案,將會使用AI做為篩選工具。以儲備幹部為例,首先由HR進行多對多團體面試,快速篩選出第一批面試者,再結合用人單位專業職能題目,以及AI系統+核心職能題目進行第二重面試。最後HR依據AI分析報告以及面試影片篩選出適合人選,請高階主管進行實體面試。

        在高階管理人才的招募中,最重要的已經不是海量篩選受試者,而是精準挑選深具領導潛力、適合公司文化體質的「適配性」。這便是AI面試另一項優勢:能見人眼所不能見,同時可根據企業內部大數據人才模型,篩選出匹配在職員工人格特質與職能的受試者。AI面試工具不僅大幅縮短招募流程,更協助HR及主管用人一次到位。

 

【人資數位轉型(三)高階人才難覓?AI情境洞察關鍵領導力】

 

        SHL大中華區首席顧問彭泉勇表示,企業面臨諸多人才選拔難題,如:哪些員工具備領導潛力?是否具備企業當下和未來所需的領導力技能?哪些人才能夠填補關鍵領導崗位空缺?在全球快速多變的環境下,舊有對「成功人才」的想像已然不適用,對於領導者潛能的評估也需要全新標準。傳統人才選拔常有三個迷思:

 

一、 卓越領導者的成功樣態是固定的,也希望未來可以用同樣的模型衡量。

二、 尋找或培養全能的「超級英雄」就可以解決一切問題。

三、 對於優秀的領導者,必定在業務方面有同樣卓越表現。

 

        然而,根據SHL領導力研究發現的真相是,多數企業超過40%的崗位將在未來5年內發生劇變,且超過57%的領導者並非各方面表現完美。過去我們歸納成功者的共性建立領導力模型,但這樣靜態的評量模式已經無法應付如今更加複雜緊張的局勢;探討個體差異的方式應改為觀察情境和個體的互動關係,以「情境挑戰」的視角出發,更能有效提升領導力預測精準度。

        領導者面臨的實際挑戰將視所處環境而定,不同挑戰所需領導特質也風格迥異,如開拓新市場與穩固成熟市場所需之關鍵領導力便截然不同。AI的作用在於建立各式情境挑戰,並分析受試者的人格特質,評估其是否具備相應的職能。換言之,同樣的領導者在不同情境背景下,職能匹配結果將不盡相同;多面向的評估方法組合能獲取更豐富的人才洞察,較傳統面試更有助於企業精準篩選人才,讓人才適才、適性、適所,發揮最佳領導效益。

 

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