Q3.AI面試分析原理為何?
由於人從小被訓練面對人說話,容易表現出對方期待的特質,但面對APP面試並沒有回應,所以會呈現更自然的一面,也更容易被預測出其真實特質,而AI面試官就是透過這些真實的臉部微表情進行性格分析。
AI分析原理如下:
1.蒐集微表情
提供應徵者性格與錄影面試記錄,AI蒐集面試者的微表情
2.抓取差異
將影片切出靜態圖像,抓取面部表情動作(86個點),聲訊部分則是透過 MFCC 演算法,抓取聲音特徵、語速,找出差異
3.訓練預測模型
利用AI深度學習技術與微表情差異,透過卷積神經網路(CNN)做抽取特徵並分析歸納到五大人格特質,訓練預測模型
4.歸納性格與微表情相關性
歸納面試者的微表情,收斂後找出顯著的相關性,找到能預測性格與溝通能力的信號組合,判斷應徵者性格
5.強化模型準確度
回饋資料給系統,讓AI持續進行深度學習,強化預測模型準確度
Q4.AI面試在影音技術這領域又如何區分?
AI面試官通常包含3項技術元素:
1.非同步影像面試軟體(Asynchronous Video Interview)
以自動化程序,引導求職者回答HR所設定之面談題目,並錄製面試過程。
2.影音分析(Audio-Visual Process)
此階段是利用錄製畫面,進行影音分析,包含微表情、聲音穩定度、動作等等「非口語訊息」(Non-verbal Language),目前台灣市面上的AI面試官頂多分析到非口語訊息,而震旦雲人工智慧面試系統下一步的深度學習方向則是判斷「口語訊息」,以能夠辨識求職者的談話內容為目標,幫助HR評估求職者面試口述的文字內容。
3.性格預測模型(Prediction Model)
最後,AI招募系統會用這些抓取到的訊息來預測求職者的情緒、能力、特質等面向,目前在預測應徵者的情緒、溝通技巧與性格方面,已有科學實證結果。
Q5.為何震旦雲的AI面試採用「五大人格特質分析」?
五大人格特質是心理學上被公認最具代表性的歸類方式,分別是開放性、責任心、外傾性、宜人性、神經質或情緒穩定性。
目前震旦雲所採用的技術,是針對人臉的86個點位在面試影片中的變化去做分析,在資料蒐集與AI訓練的方式,包括了採集自評、他評(主管以及同儕)的方式,並採用心理學上相當著名由Goldberg所發展的IPIP五大人格量表,以取得受測者實際的五大特質分數,然後再由受測者錄影,回答五個相關問題,透過影像處裡分析受測者的微表情與特質之間的關係,找出顯著性,藉此訓練預測模型。
目前無論是在整個實驗設計、收集資料的方式,以及最後訓練的成果,都分別在2019(美國IEEE)與2020(德國Springer)發表學術期刊,得到了國際學術研究單位的肯定。
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資料來源:AI 面試官來了 ! 經濟部工業局-產業人才發展資訊網
資料來源:AI預測模型刊登於IEEE Access Vol7學術期刊(05 March 2019)
資料來源:AI預測模型刊登於2020(德國Springer)(08 January 2020)