
愛因斯坦說:「一個人提問的能力比回答的能力更重要。」在三十年的媒體工作經歷,二十二年製作《楊瀾訪談錄》的過程中,提問不僅成為楊瀾的職業,甚至成為了一種生活方式。她相信,提問是認知與溝通的語言方法論,同時提問也是一種底層能力。「如何更好地在某時、某地、與某人交談」的能力是每個人都用得上的。提出一個好問題,改善自己的認知與溝通的品質,甚至改變人生的軌跡。
共情於「共同」
楊瀾:你為什麼叫賢二啊?
賢二:大家都太精明了,總要有個二的,對不對?
楊瀾:那你聽過「小和尚念經——有口無心」這句話嗎?
賢二:有的,有的。
楊瀾:機器僧與人有什麼區別呢?
賢二:機器也好,人也好,到頭來,都是空。
2016年,在北京龍泉寺,我與人氣頗高的機器僧賢二進行了對話。
在人工智慧的支持下,賢二變得越來越「聰明」,它的聰明表現在對人類自然語言的「理解」。推動機器與人「交流」的背後,是科學家們將人腦的認知技術運用於機器的研發過程。
作為人類特有的心理現象,「情緒」在嬰兒剛出生時就已經具備,一種是恬靜,一種是激動(興奮),然後隨著年齡的增加逐漸分化出憤怒、愉快、懼怕、厭惡、嫉妒等複雜的感情。「有位科學家說,我們無法預測機器了解情緒甚至是價值判斷的可能性,你怎麼想?」我曾經向研發Watson(與人類對話的機器人)的IBM科學家提出關於「情緒」的問題。「電腦可以透過觀察人類所運用的語言、面部表情、手勢等,部分地理解人類的情緒,但是很難說機器可以體會到同樣的情緒。這很難,理解情緒與體會情緒是完全不同的。」
如同科學家的觀點,機器能夠輕易地說出「我愛你」,卻不能體驗戀愛中「怦然心動」的美妙感受;能注視一個嬰兒,但代替不了媽媽看孩子的眼神。人類與人類之間的情緒互動,正是雙方達成彼此體會的共情能力。在實現共情的道路上,共情式的提問則為人際交流推開了一扇更為通透的窗。
