與AI共創帶來的改變，體現在三個層面：第一，數據分析的革命。我再也不用等資料團隊花幾天或幾週把商業問題翻譯成技術查詢。當我能與雜亂或結構化的資料即興互動，就能快速挖掘意外發現，加速決策。

第二，行銷內容的爆發。從文案撰寫、圖片生成到影片剪輯，AI成為我的創意擴大器。我不再被執行細節困住，有更多時間思考策略與創意方向。

第三，工作流程的重構。AI協助我建立可持續優化的工作系統，從數據洞察到內容產出，形成一個完整的共創循環。

AI帶來的是思考力的釋放、查資料力的釋放、寫程式抓取資料力的釋放、引進策略思考架構的釋放、判斷力的釋放。透過與它協作，我的生產力提升了，思考深度提升了，商業結果選項提升了，更重要的是，我避開許多錯誤盲區，點亮了過去看不見的可能性。

最讓我震撼的經驗，是一次季度廣告成效分析。以前這項工作需要三天，第一天整理各廣告平台的原始數據，第二天做樞紐分析和成效對比，第三天撰寫洞察報告。現在，我只需要30分鐘。我將廣告投放數據上傳給AI，開始進行動態探索：「這季度的投放策略有哪些關鍵趨勢？」、「哪個受眾分群的ROAS最異常？」、「不同素材類型的轉換表現如何？」AI快速給出十個初步洞察。

其中一個發現讓我驚訝，某個一直表現穩定的受眾分群，轉換率突然下滑了35%，但因為流量佔比不大，在傳統報表中很容易被忽略。我立即追問：「這個受眾分群發生了什麼變化?」AI分析後指出，該分群的廣告頻次異常升高，可能造成受眾疲勞。

這點是目前我最仰賴AI的部分，他常常可以在數據當中找到一些我沒有思考過的維度和分析角度！這個對於常常要看數據，容易深陷數據當中，容易產生盲點，或是因為「太有經驗」造成刻板印象，非常有幫助！

這個及時發現讓我們迅速調整了投放策略，降低頻次並更換素材，兩週內轉換率就回升了。這就是Vibe Analytics（氛圍分析）的價值—不是等到季度結束看固定報表，而是隨時可以問問題、找盲點、做決策。

 

我的數據探索流程是這樣的，一、先問大方向的問題得到概覽，二、針對異常點深入追問或直接詢問是否有異常點，三、從不同維度交叉驗證，四、請AI提出可執行的行動建議。這整個過程充滿即興與互動，AI不是給我一份死的報告，而是陪我一起「思考」數據背後的故事。

文案創作從靈感枯竭到版本爆炸，在內容產出上，AI成為我最得力的共創夥伴。我建立了完整的「行銷知識庫」，包含：品牌調性、目標受眾輪廓、過往成功案例、競品分析。每次需要創作文案時，我先提供這些背景脈絡，然後與AI進行多輪對話。

我的實際操作是：「我需要為新產品撰寫社群廣告文案，目標受眾是25-40歲注重生活品質的都會上班族，品牌調性是專業中帶點溫暖。請給我三個版本，分別強調便利性、品質感、情感連結。」AI會產出三個方向完全不同的文案，我再從中選擇最符合策略的版本進行微調。

更實用的是敏感詞檢查功能。我會請AI幫我檢查性別、年齡、族群的用詞是否恰當，確保符合法規要求。同時也建立了品牌禁用詞彙清單，讓AI協助過濾。

我們公司每月都固定要發送上千封給購買LINE加值服務的VIP顧客，過往的客製化，頂多就是信件抬頭、名稱改為顧客的名字，但內容一樣是固定格式，現在我們建立了包含顧客姓名、購買產品、購買時間的資料檔，以及互動紀錄，然後設計提示詞範本：「根據顧客資料，撰寫溫暖的EDM開頭問候，並且提供相關的行銷文章和知識點，語氣親切像朋友一樣！」

上千封的「真正客製化」的信件在幾分鐘內完成。結果令人振奮：開信率從15%提升到28%，點擊率提高12個百分點。這證明透過AI共創，「規模化的客製化」不再是夢想！

 

我們也整合了完整的AI工具鏈：ChatGPT負責文案與腳本，Midjourney生成視覺素材，CapCut的AI功能協助影片剪輯，Canva AI整合排版。

我們目前社群貼文生產流程：五分鐘用AI發想三個主題方向，選定後十分鐘產出文案，15分鐘生成配圖並排版。一則完整的貼文從零到完成，只需30分鐘內（甚至有些不經過「人工審定」，還能做到完全自動化，三分鐘不到就可產出內容）。以前我每週產出五則貼文就精疲力盡，現在輕鬆做到15則，而且創意品質更高，因為AI幫我處理執行層面，我有更多時間思考策略。

第一階段－單點應用：只用AI做特定任務，如寫文案或分析數據，各自獨立。

第二階段－建立範本庫：我整理了常用的提示詞範本，針對不同任務場景快速調用。

第三階段－串聯協作鏈：從數據洞察→策略擬定→內容產出→成效追蹤，建立完整的AI協作循環。每個環節的輸出成為下個環節的輸入，形成持續優化的系統。

好的提示詞遵循三原則：明確角色（「你是資深行銷策略顧問」）、充足背景（「目標客群是都會上班族，痛點是時間不夠」）、具體要求（「給我三個版本，每個50字，語氣要輕鬆專業」)。

我建立自己的提示詞資料庫，涵蓋數據分析、文案撰寫、策略思考等場景，並持續優化。這個資料庫就像我的「AI使用說明書」，讓每次協作都更有效率。
 

如果你想開始AI共創之旅，我建議從三件事做起。

❶建立精簡的AI工具箱：不要貪多，先精通ChatGPT，熟悉後再加入Midjourney等專門工具。根據工作需求選擇，而非盲目追逐最新應用。

❷培養提示工程能力箱：這是AI時代最關鍵的技能。從模仿開始，找優秀的提示詞範例，理解其結構與邏輯，然後應用到自己的工作場景。現在Open AI還提供了官方提示詞範本（https://academy.openai.com/）

❸盤點並重構工作流程箱：從最耗時的任務開始AI化，記錄每次嘗試，持續優化你的協作方法。
站在AI共創的浪潮上，我深刻體驗到這個時代的改變。從每天埋首Excel，到現在自由探索數據、快速產出內容、深度思考策略，AI讓我從「做事」真正轉變為「創造價值」。給所有行銷夥伴的建議：不要害怕，要擁抱；不要等待，要行動；不要孤軍，要共創！