職場引進AI對於同仁的歸屬感造成威脅。AI不像人類，不需要福利、休息或放假，這使得AI成為節省成本的誘人選項。

即使你不是愛因斯坦，也很有可能在某個或某兩個領域特別優秀。發掘自身天才級潛能的關鍵，在於擺脫你的限制性信念。你要先成為自己心目中的超級英雄。

人因夢想而偉大，企業則因理想而成功。「永續」不僅是企業社會責任的延伸，更是未來市場競爭的本質。真正成功的企業，是那些能將社會價值與商業利益融合，並引領整個產業走向更有韌性、更有遠見的未來。

人工智慧或稱AI，將會大大扭轉行銷方式。行銷過程中的每一步都無法避開人工智慧的參與。AI不會完全替代行銷人，但不會使用AI的行銷人將會遠遠落後那些清楚了解AI、並善用其威力的同業人士。

快樂又成功的人，往往比一般人花較少時間做計畫，較多時間去實做。他們經常跨出自己熟悉的世界，親身體驗新奇的事物。雖然很少一開始就成功，但從犯錯中得來的教訓卻因此成為最滋養的成長動力。

零工經濟不只可以用來賺取外快，你還可以利用這種方式，組成自由工作者團隊，重新塑造你的職涯，並且確保未來不被淘汰，同時增加你能自由運用的時間。

大部分的人是由上而下進行研究──查明現有市場或利基有多大，然後目標瞄準這個市場。成功的創業家反而是進行由下而上的研究。他們觀察並傾聽供應鏈中的消費者和其他人，然後找出一個值得解決的問題。他們尋找未滿足、強大而且持久的需求。

即使你沒有科技巨頭那樣龐大的數據庫，也可以透過有創意的數據收集和分析，利用自己線下和線上的數據來源，成功做到產品改進、簡化顧客旅程、個人化，以及滿足顧客真實需求。

商業上最困難的事情之一，就是找到一個非顯而易見、大家都忽略的解決方案。如果你能找到，就能開發及推出極具價值和獨特性的產品。

從前人們覺得轟轟烈烈的事業結束時，快樂結局就是退休後可以去打高爾夫。忘了那種事吧。一段事業結束時，就該重啟新的一頁，在全新的領域重新出發。這是你再次大展身手的機會，事業第二春的好處，在於現在的你比較聰明，比較有經驗，也比較敢做大事。

隨著AI技術快速進步，領導者常常覺得跟不上，不確定自己在採用AI方面應該扮演什麼角色。領導者在理解與使用AI之間的落差日益擴大，使得他們愈來愈沒有信心，而組織又對主動使用AI寄予高度期待。領導者必須彌合這道鴻溝，成為懂AI的人，才能利用AI為組織創造優勢。

沒人知道哪種行銷策略對你有效？部落格行銷可能對A很有用，但對B卻不太適用。付費廣告對C很有效，但無法在D展現經濟效益。總的來說，重點就是建立一個流程，幫你找出對你最有效的策略。

很多時候，我們第一次宣布一個新點子的時候，也是我們要求人們做出決定的時候。雖然這種情況很常見，但同時也是非常糟糕的做法。你的新點子多有價值並不能減少它遭遇到的摩擦，化解摩擦阻力有時比一味推動創新更有效。

當你想要努力提升績效水準時，重複操作和指標導向的回饋是有説明的，但你還需要更多東西促進你的成長。請刻意加上反省式的練習（分析過去的表現來獲取寶貴的經驗教訓）和想像（事前生動地想像優異表現）。

未來，人工智慧或稱AI，將會大大扭轉行銷方式。行銷過程中的每一步都無法避開人工智慧的參與。AI不會完全替代行銷人，但不會使用AI的行銷人將會遠遠落後那些清楚了解AI、並善用其威力的同業人士。

如果你的行動激勵人們更勇於做夢、學習，做得更多也成就更多，那麼你就是「轉型領導者」。

雖然銷售主管很容易因為現在大多數組織都能取得大量資料，而大喊吃不消，但真實情況是，在大數據中隱含促成無數見解的潛能，可以帶動銷售。

2011年，YouTube為了讓人們花更長時間留在平台開始改變。它引進了人工智慧排列和建議最新影片，試圖讓人們繼續觀看。

商業人脈和人際關係的有趣之處在於，那些處於網絡邊緣的人往往會為你帶來最棒的商機。他們的工作領域與你不同，因此他們會知道新興的機會，你只需要跟他們保持聯繫，注意他們說些什麼，就能得到好處。

如果你認為行銷人在過去已經應用很多數據了，放心吧，你根本還沒真正見識到。隨著愈來愈多連線裝置和行動感測器接上網路，龐大如海嘯般的消費者數據將會傾洩而出。

大多數的行銷訴求都是無聊、保守且無效的。為了脫穎而出，你需要打造一個有力的訴求，來吸引目標市場的注意。成功獲得市場注意後，行銷訴求的目標便促使他們回應。

在新經濟體系下，你的工作保障來自：具備有市場需求且相關的專業技能、從眾人中脫穎而出的差異化，以及擁有參與其他專案的人脈網絡。簡單來說，你建立個人品牌的能力愈出色，你就愈有優勢也愈有保障。

處在今日高度網路化的世界，能夠與別人通力合作共創價值，已成為企業新的課題，不僅只是為了追求和諧的人際關係。對企業而言，「合作資本」的重要性，已不亞於智慧資本或財務資本。

潛在的假設是人類和機器是競爭對手，由於人工智慧具有超快的速度、快速提升的處理能力以及無窮的精力，因此終將取代各級勞工。然而，事實上，未來更有可能是員工和科技以新的方式協力合作。我們依舊需要人力，但員工將擁有新的、不同的且不斷發展的技能。