AI搜尋時代 行銷思維全面進化

AI搜尋顧名思義，就是「基於AI人工智慧的搜尋」。與傳統搜尋透過關鍵字匹配，然後提供搜尋使用者參考網頁連結的方式不同，AI搜尋透過大型語言模型（LLM）和自然語言處理（NLP）技術「理解」使用者意圖，進而整合多方資源，直接提供摘要式、對話式的答案，例如：Google的AI模式（AI Mode）或者Google網頁搜尋的AI摘要（AI Overviews）功能，上述這些功能都可以針對使用者的複雜問題、針對不同的資訊進行比較，提供單一的、整體性的答案，並且在答案附上參考資料連結。

AI搜尋有許多不同的平台與應用，為了方便理解學習，以及後續容易操作，實務上可以將其分成兩個體系三種應用，如下：

Google系
AI聊天機器人：Google Gemini
AI搜尋引擎：Google AI 模式（AI Mode） 
網頁搜尋：Google AI摘要（AI Overviews） 

非Google系
AI聊天機器人：ChatGPT、Claude、Copilot
AI搜尋引擎：ChatGPT Search、Perplexity

上述的「Google系」與「非Google系」，指的是該搜尋平台或應用是否屬於Google旗下，若是，就屬於Google系，若否，就屬於非Google系。

「AI聊天機器人」就是我們普遍在使用的AI聊天機器人，例如：ChatGPT、Gemini，當使用者詢問問題時，AI聊天機器人會根據訓練資料提供答案，而它們的答案不會帶出參考連結。

「AI搜尋引擎」指的是基於AI技術的搜尋引擎，以ChatGPT為例，使用者可以在對話框內按下「+」符號選擇「網頁搜尋」功能，或者由ChatGPT自行判斷是否需要參考網頁回答使用者問題，並主動開啟網頁搜尋功能。與聊天機器人不同的是，AI搜尋會提供答案的參考網頁連結。

除了上述的AI聊天機器人和AI搜尋引擎，Google在網頁搜尋上方另外提供AI摘要，彙整參考網頁的答案，並放上來源連結。

AI搜尋對SEO流量帶來衝擊，這個問題可分成兩個方面說明。其一是「流量的替代效應」，簡單講就是使用者如果用了新興的AI搜尋應用，相對就會減少使用Google傳統搜尋的機會。

以ChatGPT為例，根據FirstPageSage網站2025年Q2的統計，Google與ChatGPT搜尋市占率約分別為80%與10%，意即自從ChatGPT問世後，Google的搜尋市占率約少了10%（原來全球市佔率約90%）。其二是「零點擊搜尋」，AI搜尋雖然會附上參考網頁連結，但是使用者往往看完整合性答案後就不會點擊參考連結，如果是Google的AI摘要，除了參考網頁使用者不點擊外，連帶底下的自然搜尋連結使用者點閱率也出現下滑，這就導致了傳統SEO的自然搜尋流量受到影響。

AI搜尋對SEO也不全然是負面影響，以Google為例，官方表示他們觀察到搜尋流量的品質反而變高了。關於這個現象，可以從兩方面解釋，其一是透過AI技術，Google可以更好地掌握搜尋者意圖，提供更精準的答案，換言之可以帶來更精準的顧客；其二是在零點擊搜尋現象充斥的環境下還願意排除萬難點擊上站的使用者，本身更具主動性，也就是含金量比較高。

生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO）即針對AI搜尋的優化，由於是非常新的領域，目前在搜尋業界有許多不同的稱呼，例如：AI SEO、AEO（Answer Engine Optimization）、LLMO（Large Language Model Optimization）等，在現階段，叫什麼名稱其實並不重要，只要理解AI搜尋優化就是要提高品牌與產品在AI搜尋的能見度即可。從操作面來看，AI搜尋優化有兩種情境，其一是讓品牌與產品被AI搜尋提及，其二是讓網站的內容被AI搜尋引用，透過提及或引用，提高品牌曝光度，甚至導流上站。

 

針對AI搜尋興起以及其對SEO的影響，提供以下三點建議：

1. 同步布局SEO與GEO
雖然AI搜尋對傳統搜尋市占率帶來影響，但傳統搜尋目前仍然擁有絕大部分的市場份額，不能輕易放棄。而AI搜尋在短短三年多（2022年11月至今）的時間內就獲取了10%上下的市占率，其成長力道也不容忽視。針對上述情形，建議企業現階段還是以持續做好SEO為主，並經營Google AI摘要，同時必須開始學習了解GEO，進行長期布局。

2. 強化品牌曝光
AI搜尋時代更重視品牌的聲譽，產品/服務必須經常被提及，並且有正面評價，才有機會被AI搜尋提及與引用。具體的作法包括發布新聞稿、與部落客合作口碑文章、經營社交媒體、經營YouTube影音頻道、經營Google商家檔案等，總之就是加強線上品牌的經營。

3. 重視上站後優化
由於AI搜尋對SEO的衝擊，造成流量經營難度增加，所以必須珍惜每一位上站使用者。同時，由於AI搜尋導入的流量品質反而更好，成交轉換機會更高，是以更具有優化價值。關於如何進行上站後優化，有以下兩點建議：

建議❶：依據查詢類型優化到達頁
無論是傳統SEO或GEO，使用者查詢的關鍵字均可分為「導覽式」（公司字、品牌字）、「資訊式」（需求字、問題字）、「交易式」（產品字、採購字）三大類型，依照查詢關鍵字類型不同，搜尋到達頁的優化策略，以及成效評估方式也有所不同。搜尋行銷人員應該學習不同關鍵字類型的優化策略，並應用GA（Google Analytics）、GSC（Google Search Console）、熱點圖等報表工具結合追蹤指標，持續優化改善成效。

建議❷：運用AI客服工具提升轉換率
要提升網站轉換率，除了介面動線的改善，另一個重要的思路是提供客服品質。傳統以系統預設問題為主體的客服工具，有兩個明顯的缺點，其一是基於關鍵字或固定規則比對，導致回答品質不佳；其二是一旦使用者詢問的問題超出預設範圍，系統往往無法妥善回答問題。透過AI智慧客服工具的導入，除了可以大幅提高回覆品質，也可以透過上傳產品型錄、說明書等參考文件，結合AI推理，大幅提高AI回覆非預設問題的能力，進而提升網站的轉換率。

在AI搜尋時代，流量獲取雖日益艱難，但留存價值卻大幅提升。企業應同步布局SEO與GEO，透過強化品牌聲譽與導入AI客服，將精準流量轉化為實質營收。唯有持續進化行銷思維，將技術轉變視為品牌重塑的核心驅動力，才能在搜尋浪潮中智領未來。