隨著Covid-19疫情趨緩，全球企業迎來辦公新型態，遠距招募趨勢並沒有因疫情消退而銳減，反而持續增長。在2020年 Talentboard 面試者經驗調查中，即指出視訊面試平台的使用率已提高93%；而在Linkedin對於專業人士的調查中，有81%的人表示同意在疫情趨緩後，仍使用遠端視訊面試進行招募，而有70%的人相信此招募形式，會成為未來新標的。
在虛擬招募的框架下，結合AI功能的非同步影像面試軟體（AVI），是最受歡迎的招募管理系統，因為它能讓HR或用人主管先行預錄問題，而求職者者則無須受場域及時間的限制，即可以短片形式做答，並利用AI技術分析求職者的微表情、措辭、語調、等數據，相較於傳統面對面的招募流程，AI面試是一個便利性極高的方式。
根據 ConveyIQ的數據調查，因為求職者可以選擇自己方便的時間進行面試，因此也便於HR在短時間內，蒐集到更多求職者的資料，並減少HR通知面試的時間，讓招募效能提高64%！隨著AI 面試科技的崛起，企業也開始躍躍欲試導入AI輔助HR招募流程，不過在導入前也常有以下常見三大迷思，震旦雲提供整合分析供企業參考：
迷思一：AI面試是否會因為求職者特徵不同而產生偏誤
國際間的AI面試系統多是採用「語意分析」、「語速」、「肢體語言」、「臉部辨識」、「微表情分析」等方式，作為主要分析項目，然而對於廣大受試者而言，此型態的面試方式仍是新穎，不免會讓人疑惑，評選結果是否會因性別、年齡、外貌不同而有所差異？
震旦雲提供AI微表情分析
AI微表情分析可以避免這類型的偏誤，因為微表情是以影片中切出靜態圖像，並抓取臉部表情動作(86個點)，也就是人類肉眼不易見的細微變化進行分析，而聲訊的部分則是透過MFCC演算法，抓取聲音特徵、語速並找出差異。因此，以微表情分析為主的AI面試系統，是符合公平客觀的招募方式，任何性別、年齡、外貌等概念接不會被考慮在內。
迷思二：AI面試預測是否有經過嚴謹的研究，證明其與工作成效有高相關性
最常做為評量指標的「五大人格特質指標」其實自1970年代已被廣泛研究，並顯示其指標與工作績效有一定的關係，而具備某些特質的人也被證明是職涯發展成功的預測因素。如：五大人格特質指標中的開放性被證實與工作收入有其關聯 (Ganzach and Pazy, 2015)。
訓練AI 系統深度學習這些特質，可以成為公司招募成功的契機，國立臺灣師範大學孫弘岳教授等人使用TensorFlow深度學習技術與微表情差異，並透過卷積神經網路(CNN)做抽取特徵，分析歸納到五大人格特質，訓練預測模型，偵測求職者微表情的準確度更超過90%，並通過IEEE Access Vol7學術期刊、德國Springer等國際學術研究單位的肯定，除此之外，震旦雲與孫弘岳教授及HRDA共同研發之AI面試系統，在產業實例面上，也達到70%以上的準確率，以確保AI面試結果的公正性。
迷思三：求職者是否會有個資洩漏的風險
孫弘岳教授於能力雜誌採訪時表示，個資是指「得以直接或間接方式是別該個人之資料」。在震旦雲AI面試系統中，資料會被分成兩個部分，第一部分為面試者的影像（聲音），因屬於可識別的個人資料，屬個資法保護之範圍，於人資或用人主管評分過後，若無特別要求，系統即會自動刪除；第二部分則為透過電腦影音處理後的臉部特徵移動點、聲波圖、頻譜圖，是無法識別個人的數據，僅做為訓練AI與推測應徵者行為的巨量特徵值，限於學術研究，震旦雲AI面試系統自動刪除求職者影像資料，個資保護工作做的齊全，降低個資洩漏的風險。
AI面試成為未來新顯學
因新冠疫情影響，加速企業數位轉型的步伐，AI科技成為新顯學，企業更追求節能減碳及永續投資的發展。根據Businesswire報告表示，2020年至2027年視訊面試軟體市場將成長405萬美金，同時也有越來越多大型企業利用AI面試系統來節省繁瑣的招募、甄選流程，並提高招募品質，AI面試系統推薦震旦雲，以微表情分析洞察求職者心理，為人資夥伴提升招募效率！