全新的數據正從新的來源湧入，並以過去做不到的方式應用在重大問題上。大數據正迅速成為創新的泉源，以及關鍵驅動力。因此，你必須開始把數據視為一大資產，並為你的組織制定可行的數據策略。
隨著產生的數據愈來愈多，數據掌握在誰手中也愈來愈重要。今日有大量的企業蒐集顧客、供應商與市場的龐大數據。不論那些數據是否為自願分享，蒐集起來的數量十分驚人。有人估算，光是過去兩年製造的數據量，就占了目前全世界的9成。
要讓海量數據助自己一臂之力，你必須：
• 重視從顧客身上蒐集到的數據，以透明的方式說明你如何運用那些數據，展示你以符合道德操守的方式使用消費者數據，將價值回饋給消費者。
• 設定數據蒐集策略，釐清蒐集更多數據如何能協助你回答更大、更有意義的問題。
• 清理你的數據，重質不重量。深入了解對你的公司與產業來講，什麼是好數據，什麼是壞數據。清理你的系統中被汙染的數據，專注於最重要的數據。
你可以採取現有的4個面向，將你的數據轉化為公司的附加價值：
面向1：培養洞見
你可以利用數據來揭示以前看不見的事。顧客數據可揭示關係、模式、影響力來源等，藉此為企業提供大量價值。你可以找出影響顧客購買產品的因素，因而能提供更多他們想要的產品。並查看顧客行為模式，了解如何增加銷售額。數據還可以用來增強行銷及溝通的各個層面。
面向2：鎖定目標
你可以利用數據縮小範圍，找出最有可能回應公司產品的市場利基。有了大量數據，你便可以找出細微的利基。然後，你就可以更有效地滿足那些對公司具有最大終身價值的顧客。為未來貢獻最多銷售額的顧客提供卓越的服務，大幅提高公司的營收，更重要的是提升你的獲利能力。
面向3：個人化
你可以利用數據，以不同的方式處理顧客的細微區隔，並根據顧客特定需求量身訂製你的訴求、定價及產品。顧客通常願意為個人化的產品及服務支付更多費用，因此這樣的做法可增加你提供的價值，並提高你可收取的價格。
面向4：情境脈絡
你可以利用數據，為顧客提供參考的框架。愈來愈多消費者使用可穿戴式追蹤裝置來測量飲食、運動程度、心率、睡眠模式及其他許多生物性標誌。他們也喜歡與網路社群分享這些數據，因為這為他們的數據提供了情境脈絡。
隨著感測器、網絡和運算深入我們生活的各方面，可用於商業的數據將呈指數增長。企業的策略挑戰是要以有效運用數據，致力創新並創造價值。藉由將數據視為一種要靠日積月累打造的關鍵無形資產，每家企業就可以制定數據策略，為重大決策提供資訊，並為企業及顧客創造新的價值。
