邁向2025年，一起打破舊框架，
釋放無限潛能，讓每個人擁抱創變力量，共創嶄新未來。

真實世界不是戲劇，但近五年來變化速度前所未見，史上最大COVID-19疫情巔覆常態，通膨壓力及缺工潮狂襲各產業，生成式AI橫空出世，加速數位進展，數據驅動創新零售形態，虛實融合突破疆界，線上線下界線模糊，全通路一致的顧客體驗是業界新挑戰。

隨著科技的日新月異，再加上各種內外在環境因子的推波助瀾，使得消費者對於能夠提供隨時隨地、跨越虛實的「無界零售」產生強烈的需求。為此，如何提供消費者流暢、便捷的消費體驗，成為各企業關注的焦點，並紛紛朝向此目標邁進。

「壯世代」指的是年齡約55歲以上的族群，以前稱作「中高齡工作者」；他們經歷了社會變遷與科技進步，是家庭與職場的重要支柱。這個世代不僅擁有豐富的生活與工作經驗，同時也面臨健康、退休及人生第二階段的規劃等挑戰。

美國學者Josh Bersin和Tomas Chamorro-Premuzic數年前曾做過一項調查：在您的組織中，年齡是競爭優勢還是劣勢？他們詢問了大約10,000家公司，結果答案是超過三分之二的公司認為老年人是競爭劣勢。然而，現在這情況正在改變中。

從微觀的角度來看，對企業員工而言，學習和應用AI意味著提高個人職業 發展和市場競爭力，在這波巨大的AI浪潮中揚帆啟航。

隨著科技的迅速發展，AI人工智慧帶來無限的可能性和挑戰，卻也成為現代職場中不可或缺的一部分。從自動化流程到數據分析，AI不但提高工作效率，更創造許多從未想像過的新職業。

在當今科技迅速發展的時代，AI技術不僅帶來了前所未有的便利，還逐步取代許多現有工作崗位，同時也為市場創造大量新商機。在選擇創業、自媒體和打工的同時，也擔心工作會被AI取代。在這個充滿創新與挑戰的時代，創業者需要深刻認識市場，才能將理想化為現實，實現長久的成功。

創業行銷是現代企業成功的關鍵要素之一，無論是新創公司還是傳統企業，都必須透過有效的行銷策略來開拓市場。隨著科技的進步與消費者行為的變遷，行銷方式也不斷演變。從數位行銷到社群媒體，從內容行銷到數據分析，每一種行銷工具和策略都能幫助企業更精準地觸達目標顧客，提升品牌知名度和市場競爭力。

以創新的行銷策略，鎖定目標市場，靈活運用各種工具和平台，在競爭激烈的市場中脫穎而出，開創成功創業之路。

百餘年前曾經叱吒台灣中部茶葉市場的「泉芳茶莊」，家族以茶為業，茶人與茶事就是家族的寫照。適逢震旦月刊53週年，專訪第五代傳人杜蒼林，談談HGT華剛茶業如何從傳統產業立足科技時代，堅持初心，用好茶讓品牌魅力深植人心。

世界銀行《全球經濟展望》報告指出，2024年的全球成長預測從1月預測的2.4%調高為2.6%，對2025年的預測則維持在2.7%不變。世銀預測，2025年和2026年全球經濟成長率將均為2.7%，遠低於新冠疫情之前十年3.1%的平均水準。

在創新經濟的浪潮中，品牌是企業成功的關鍵。以獨特創意和前瞻思維， 建立與消費者情感聯繫，讓創新成為競爭優勢，共創美好未來。

以大腦為核心，啟動智慧潛能，塑造一個充滿創造力和機遇的未來職場；從今天開始，改變明天。

一個人之所以能力卓越，並非基因使然。遺憾的是，社會上充斥著這樣的迷思：「大腦是固定不變的，人與生俱來就缺乏某些方面的能力」。這種錯誤觀念對教育和日常生活都有負面影響。只有破除這種大腦迷思，知道遺傳並不能決定人生之路，了解大腦具有令人驚異的可塑性，才能釋放無限潛能。

現今瞬息萬變的社會環境，伴隨著科技高速發展的趨勢，職場工作的形式和方式也在不斷地演變。在這樣的背景下，不斷改革和創新已經成為一個不可避免的趨勢。

隨著ChatGPT 登場，AI 逐漸走入生活，到底「生成式AI」可以為我們帶來什麼幫助？本文透過案例了解AI個人化時代，如何幫助工作者在產業趨勢、工作型態、個人職務面臨前所未有的變革前，提早掌握AI生成時代的競爭優勢。

人工智慧（AI）將是2024年的產業主角，AI應用將從企業走向個人終端，隨著數位化的日益發展，透過個人化的行銷內容與顧客進行有效互動，進而驅動轉換成效。

AI人工智慧已成為企業必備的核心競爭力之一；全球企業紛紛轉向機器學習與深度學習，投入未來，讓智能化的分析與預測，實現企業最大價值！

透過數位創新與永續發展的結合，企業不僅在競爭中立於不敗之地，更引領未來商業趨勢。讓我們一起探索這股新浪潮，開啟創新動力時代！

波士頓諮詢集團（Boston Consulting Group）的一項調查發現，95%的顧客服務領導者預估，在未來三年，他們的顧客將得到人工智慧機器人的服務。

隨著2024年的來臨，逐漸擺脫過去幾年疫情帶來的陰霾。隨著世界逐漸恢復正常的節奏，企業界也正站在一個關鍵的轉折點上。

從行動網路到5G時代，企業欠缺的再也不是數據，而是一套符合商業目標的大數據策略，實踐數據變現。

「大數據」是近幾年產官學界的熱門議題之一，但許多人雖然聽過「大數據」這個名詞，卻對於其內涵不甚理解，有的人認為大數據就是「量很大」的數據，更有人以為凡是蒐集數據加以分析就是大數據。